簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="音樂類型"


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    基於音樂樣本的深度學習於音樂類型分類之研究
    • /107/ 碩士
    • 研究生: 黃志仁 指導教授: 吳怡樂
    • 音樂類型在音樂信息檢索領域具有特別重要的意義,近年來,許多研究藉由對音樂做各式各樣的特徵提取後,再使用機器學習的技術做訓練,結果在音樂類型的分類上獲得很大的成就,不過本文希望能夠跳過繁瑣的特徵提取過…
    • 點閱:478下載:20

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    基於音樂樣本使用卷積神經網路來進行音樂類型分類之研究
    • /105/ 碩士
    • 研究生: 葉政隆 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來的研究已經指出使用卷積神經網路(CNN)來進行圖片分類極為有效,這是因為卷積神經網路是依照資訊的結構性來進行訓練。也有一些研究[1]試著將卷積神經網路應用在非圖片資訊的使用上,想要知道在非圖片…
    • 點閱:295下載:0
    • 全文公開日期 2022/07/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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